Documentación para la aplicación de algoritmos de redes neuronales en reconocimiento de caracteres en los procesos industriales

López Chaux, Daniel Alexander

Publicación:
Documentación para la aplicación de algoritmos de redes neuronales en reconocimiento de caracteres en los procesos industriales

dc.contributor.advisor	Marín Ospina, Beatriz Eugenia
dc.contributor.author	López Chaux, Daniel Alexander
dc.date.accessioned	2022-09-20T20:39:41Z
dc.date.available	2022-09-20T20:39:41Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	La Industria 4.0 se define como un modelo industrial para la autoorganización y autogestión de sistemas de producción totalmente automatizados, de autoaprendizaje e interactivos. Una de las herramientas que pueden ser utilizadas para este modelo son las redes neuronales que permiten buscar la combinación de parámetros que mejor se adapta a un problema dado. En este proyecto se estudian algoritmos de reconocimiento de caracteres mediante redes neuronales, implementando dos de estos algoritmos (East y Keras-ocr) y ejecutándolos con imágenes de codificación de productos, permitiendo su comparación en cuanto a su precisión y tasas de error, documentando cada etapa para su posible replicación en otros trabajos y, además, brindando un insumo útil para la detección de errores en la línea de calidad de una empresa.	spa
dc.description.abstract	Industry 4.0 is defined as an industrial model for the self-organization and selfmanagement of fully automated, self-learning and interactive production systems. One of the tools that can be used for this model are neural networks that allow searching for the combination of parameters that best fits a given problem. In this project, character recognition algorithms are studied using neural networks, implementing two of these algorithms (East and Keras-ocr) and executing them with product coding images, allowing their comparison in terms of accuracy and error rates, documenting each stage for its possible replication in other works and, in addition, providing a useful input for the improvement of error detection in the quality line of a company.	eng
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero(a) de Sistemas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/1407
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Institución Universitaria Antonio José Camacho	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingenierías	spa
dc.publisher.place	Santiago de Cali	spa
dc.publisher.program	Ingeniería de Sistemas	spa
dc.rights	Institución Universitaria Antonio José Camacho, 2022	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/closedAccess	spa
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	spa
dc.subject.proposal	Redes neuronales	spa
dc.subject.proposal	Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)	spa
dc.subject.proposal	Codificación de productos	spa
dc.subject.proposal	Neural networks	eng
dc.subject.proposal	Optical Character Recognition (OCR)	eng
dc.subject.proposal	Product coding	eng
dc.title	Documentación para la aplicación de algoritmos de redes neuronales en reconocimiento de caracteres en los procesos industriales	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.content	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TP	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication
oaire.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_14cb	spa
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa