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Sistema de identificación de placas para automóviles por medio del procesamiento digital de Imágenes en el parqueadero de la Institución Universitaria Antonio José Camacho (UNIAJC) Sede Sur

Resumen en español

El presente trabajo de grado describe el desarrollo y diseño de un sistema de identificación de placas para automóviles aplicando procesamiento digital de imágenes para el parqueadero de la Institución Universitaria Antonio José Camacho (UNIAJC) Sede Sur, con el objetivo de permitir el control de acceso de automóviles. Este proceso se divide en 6 etapas, y se realizó utilizando la herramienta de programación Python: En la primera etapa, la cámara fotográfica captura la imagen de la placa del automóvil que va a ingresar al parqueadero, accionando un pulsador. En la segunda etapa, se realiza la segmentación de la imagen, en la cual se encuentra la ubicación de la placa. En la tercera etapa, se encuentra la región que contiene la placa, por medio de la máquina de vectores de soportes (SVM) tipo lineal, el cual ha sido entrenado para clasificar las imágenes que contienen placas. Luego, se ajusta la imagen que ha sido clasificada como placa, reduciendo el ruido, para que solo se detecten los 6 caracteres correspondientes a cada placa. Posteriormente, se pasa a reconocer los caracteres alfanuméricos, cumpliendo con la normatividad establecida por el Ministerio de Transporte de Colombia, por medio de Tesseract (OCR). Después de procesar las etapas anteriores, se envían los caracteres extraídos, a la base de datos de un servidor que contienen la información de los usuarios del parqueadero y se comparan los datos ingresados con los datos registrados y se toma la decisión si se permite el ingreso del automóvil.