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dc.contributor.advisorRealpe Muñoz, Paulo Cesar
dc.contributor.advisorErazo Aux, Jorge
dc.contributor.authorSanín Ramírez, Daniel
dc.contributor.authorNates Huertas, Juan David
dc.date.accessioned2021-11-27T03:05:50Z
dc.date.available2021-11-27T03:05:50Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/782
dc.description.abstractLos constantes desarrollos en el campo de electrónica han permitido transformar la relación entre el hombre y la tecnología de manera futurística, permitiendo incrementar las capacidades del hombre por transformar su imaginario en una realidad a través de la investigación y la inventiva. Estos hallazgos se han consolidado como la base productiva de un sistema ampliamente tecnológico que busca la automatización bajo el principio de funcionalidad posible desde los sistemas electrónicos. Con esta perspectiva, las placas Printed Circuit Boards (PCB) corresponden un elemento fundamental para la construcción de circuitos en el campo de la electrónica, por lo que, la calidad de estas según los estándares internacionales como las normas IPC 2020 A 2226 es un eje crucial en la conexión eléctrica y funcionamiento del circuito. Por tanto, el control y vigilancia de las placas PCB es relevante para el buen funcionamiento del sistema electrónico. Algunas fallas presentes en las placas PCB se relacionan a diferentes factores: ambientales (sulfatación, perdida de lámina), producción (mala soldadura, efectos en el estaño) y tiempo (desgaste de materiales y componentes). Con esto, la presente investigación tiene por objeto la implementación de un sistema de software/hardware capaz de detectar fallas como sulfatación y malas soldaduras por mala dispersión de estaño, con ayuda del aprendizaje profundo el cual da la posibilidad de obtener respuestas detección de fallas, con base algoritmos de alto procesamiento, alta precisión y análisis de sus datos bajo la premisa de inspeccionar la elaboración de placas y su eficacia dentro del cuerpo, para su control oportuno, con el fin de contribuir con el correcto funcionamiento y que la vida útil de las placas PCB no se vea afectada por errores de fabricación.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherInstitución Universitaria Antonio José Camachospa
dc.rightsInstitución Universitaria Antonio José Camacho, 2021spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.titleSistema de detección de defectos en placas electrónicas PCBsspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) en Electrónicaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeSantiago de Calispa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.subject.proposalPlacas PCBspa
dc.subject.proposalDetección fallasspa
dc.subject.proposalElectrónicaspa
dc.subject.proposalFuncionalidadspa
dc.subject.proposalSoftwarespa
dc.subject.proposalPythonspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa


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Institución Universitaria Antonio José Camacho, 2021
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