Aplicación de técnica de reconocimiento para la recopilación de características de expresiones faciales que permita validar el aprendizaje con acercamiento a la tecnología ubicua

Abstract

En el presente documento se estudió la importancia que tienen las emociones en el proceso de comprensión de la información que se presenta en entornos virtuales, con el fin de evaluar el aprendizaje a partir de un sistema ubicuo, por lo cual, se desarrolló y aplicó un software para la detección de emociones, al igual que una interfaz para la interacción del usuario con la información. En el momento de realizar las investigaciones y pruebas se determinó que es necesario tener en cuenta otros factores como lo son: procesos vividos en la etapa de crecimiento, resaltando variables complejas como la cultura y el comportamiento humano desde una perspectiva neuropsicológicaentre otros, dicho esto, la información que aportan las emociones harían parte de sistema de variables a estudiar. Empleando la técnica PCA (Análisis de características principales) para el reconocimiento de emociones mediante las expresiones faciales, se diseñó un prototipo que pudiese validar los objetivos propuestos. Como resultado, empleando dicha técnica se hacen algunas sugerencias como elevar el nivel de asertividad propio del sistema de procesamiento de imágenes integrado en el prototipo para la obtención de resultados con un margen de error minino y de esta manera aumentar el nivel de certeza, para concluir basándose en los datos entregados por el sistema de análisis.

In the present document was studied the importance that the emotions have in the process compression of information presented in virtual environments, with the purpose of evaluate the learning in a ubiquitous system, therefore, it was developed and applied a software for the detection of emotions, as an interface for the users interaction with the information. In the moment of make the investigations and test it was determinated that is necessary to take in to account other factors as: processes experienced in the growth stage, resulting complex variables as the culture and the human behavior from a neuropsychological perspective, among others, the information that the emotions bring are part of a system of variables to study. Using the PCA (principal component analysis) technique, to emotions recognition through facial expressions, a prototype was designed that could validate the proposed objectives. As a result, using this technique some suggestions are made, as to raise the level of assertiveness of the system itself of image processing integrated in the prototype for the obtaining results with a minimum margin of error and in this way increase the level of certainty, to conclude in the data delivered by the analysis system.